医療費データ分析事業
「データヘルス計画」「ジェネリック・バイオシミラー差額通知」「重複・頻回・多剤抽出」
ビッグデータの力で費用対効果の高い保健医療政策をサポート
膨大なレセプトデータから未来の健康を覗く仕事です
2011年に医療機関からのオンライン請求が原則義務化されて以降、集積された医療データを将来のために役立てることが可能になりました。
―健康診断結果や既往歴から、近い将来の病気・ケガ・介護のリスクを予測する。
―重複・頻回の医療機関受診や薬の処方を抽出し、医療費のムダを削減する。
AIやナッジ理論など、近年進歩の目覚ましい新しい技術も活用することで、医療ビッグデータの可能性は無限に広がっています。
多様な対象者抽出
受診勧奨者、重症化予防対象者、重複頻回受診者、重複多剤処方者など多様な分析・抽出に対応。
ジェネリック医薬品・バイオシミラー差額通知
傷病名チェックにより、通知が適切かも判定します。問い合わせ対応のヘルプデスクも設置。
データヘルス計画の立案・中間評価・最終事業分析
計画書の作成だけでなく、他社作成による計画の中間評価や事業評価もお任せください。